3. Бази даних
Бази даних (БД)
– це великі каталоги різних типів контенту (статті, зображення, звіти, наукові статті). Їх використовують для пошуку статей для наукової роботи, вводячи імена авторів або ключові слова. Зазвичай ці статті доступні для перегляду в мережі Інтернет або через сайти інших бібліотек.
Бази даних:
Зберігають різні типи документів, що організовані у певному порядку (універсальні, міждисциплінарні, тематичні, тощо);
Можуть бути повнотекстовими (можна прочитати і роздрукувати текст) або бібліографічними (надають достатньо інформації для знаходження статті у друкованому виданні чи он-лайн);
Економлять час і зусилля порівняно з пошуком в окремих журналах або переглядом результатів веб-пошуку.
Певна база даних містить певні обсяги та типи інформації.
Це називається охопленням.
Основні елементи охоплення бази даних наступні:
- Які типи документів представлені: наукові журнали, книги, розділи книг, аудіоматеріали, дисертації
- Які дисципліни: тематична, лише музика/дизайн/історія/соціологія, мультидисциплінарна, універсальна
- Який період часу охоплює: ХІХ, ХХ століття, поточний рік
- Як види публікацій представлено: популярні есе, наукові статті, огляди
- Як часто оновлюється: щотижня, щомісяця, щорічно
- Якими мовами представлено документи: різними мовами, лише англійська
- Що включено до запису: лише бібліографічна інформація, повний текст статті (розділу), лише анотація
Доступ до ресурсів БД зазвичай платний, тому вони передплачуються установами на певний час, та доступні через мережу університету або паролі.
Рекомендується використовувати академічні БД, не Google чи Вікіпедію.
Інформація, включена у БД, має високу наукову якість.
Як знайти БД за темою дослідження?
Загальні бази даних статей
Почніть із пошуку у загальних БД статей.
Вони включають популярні і наукові журнали з різних дисциплін. Для пошуку у БД, введіть ключові слова.
Google Scholar
Пропонує пошук різних джерел (статті, книги, тези, технічні звіти) з багатьох дисциплін, наданих академічними видавництвами, університетами, професійними асоціаціями.
Містить більше 50 млн записів. Індексує більше 21 000 журналів, матеріалів конференцій, серійних видань з мистецтва, гуманітарних і медичних наук, технологій.
Пропонує покажчики провідних журналів з мистецтва, суспільних, гуманітарних і природничих наук. Дозволяє проводити пошук по цитованим посиланням [1900 – наш час]. Надає лінки на посилання і джерела, які пізніше цитували статтю. Включає Індекс цитування з мистецтва і гуманітарних наук (від 1975 року), Індекс цитування по наукам (від 1900) та Індекс цитування соціальних наук (від 1900).
Міждисциплінарні БД
Багатопрофільна БД наукових і академічних журналів, книг, звітів [1865 – наш час]. Містить статті із рецензованих журналів, галузевих і популярних журналів, новинних джерел з різних напрямків досліджень англійською, німецькою, іспанською, французькою, італійською та португальською мовами.
Надає повнотекстовий доступ до більш, ніж 1000 наукових журналів, 2 млн статей з різних дисциплін. Поточні випуски журналів за останні 3-5 років не доступні.
Містить оцифровані книги і наукові журнали з історії, образотворчого і виконавського мистецтва, культурології, освіти та ін. [1993 – наш час]. Книги доступні у форматі PDF без обмежень на завантаження.
Якщо ви хочете детальніше вивчити ресурси з певної теми
продовжіть пошук у тематичних БД.
Як шукати інформацію у базі даних:
- Оберіть БД (спеціалізовану чи міждисциплінарну), що має відношення до теми. Ознайомтеся із її охопленням, щоб переконатися, що там є інформація по вашій темі.
- Вирішіть, як шукати інформацію. Рекомендуємо здійснювати пошук за ключовими словами та використовувати логічні оператори (дивись Модуль Пошук інформації)
- Простий пошук по всьому документу чи бібліографічному запису. Дає багато результатів.
- Розширений пошук у декількох вікнах пошуку. Це допомагає звузити пошук і отримати більш точні результати.
- Перегляд. Дозволяє переглядати різні списки документів по темі, назві журналу чи іншим критеріям. Корисний для глибшого вивчення теми.